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  • 产品名称: 杏彩体育注册比亚迪“天神之眼”高阶智能辅助驾驶系统发布
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  • 上架时间: 2024-03-30 18:34:51
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  1、乘联会综合预估6月新能源乘用车厂商批发销量74万辆,环比增长10%,同比增长30%。预计1-6月全国乘用车厂商新能源批发353万辆,同比增长44%。

  2、国家发改委等部门发布《工业重点领域能效标杆水平和基准水平(2023年版)》,增加乙二醇,尿素,钛白粉,聚氯乙烯,精对苯二甲酸,子午线轮胎,工业硅,卫生纸原纸、纸巾原纸,棉、化纤及混纺机织物,针织物、纱线个领域,进一步扩大工业重点领域节能降碳改造升级范围。

  3、近日,农业农村部会同水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知,要求各地坚持问题导向,分区分类指导,细化实化措施,千方百计夺取秋粮和全年粮食丰收。

  4、国家发展改革委主任郑栅洁在《求是》发表署名文章《加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系》。文章提到,培育壮大人工智能、物联网、量子计算等新兴产业,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

  5、家能源局局长章建华表示,进一步推动完善促进能源转型的市场机制、价格机制,推进能源法、电力法、煤炭法、可再生能源法等制修订。

  比亚迪举办腾势N7上市发布会,会上,比亚迪发布“天神之眼”高阶智能驾驶系统。据其介绍,“天神之眼”为全球首款完全由整车厂自研设计和自生产的高阶智能驾驶系统,其算法全部自研,并且还是全球首家提出整车级融合感知平台,整车物理直接传感与软件算法间接传感融合叠加。目前“天神之眼”高阶智能驾驶系统已经量产,将首搭于腾势N7车型。

  点评:智能驾驶板块触底反弹,基本面积极信号越发凸显。据麦肯锡预测,到2025年全球自动驾驶技术的市场规模有望达到6000亿美元。民生证券邵将分析指出,政策以及FSD的开放有望带来四点变化,一是推动华为、小鹏等智能驾驶领先企业加速L2+及更高阶的智能驾驶技术研发,抢占市场份额;二是推动智能硬件渗透率提升,加速硬件降本;三是助力比亚迪等电动化头部玩家提升智能化水平;四是推动AI在汽车领域的应用。

  比亚迪:公司为电车行业龙头,6月新能源汽车销量253046辆,去年同期销量134036辆,全年累计销量同比增长95.78%。

  锐明技术:公司已经和比亚迪、郑州宇通客车等多家整车厂商建立了合作关系,相关零部件产品有ADAS(先进驾驶辅助系统)、DSM(驾驶辅助系统)、BSD(盲点检测系统)等。

  华为存储与万里数据库共同发布“存算分离&多主架构联合创新方案”,联合GreatDB万里安全数据库、参天数据库加速引擎和华为OceanStor闪存存储,基于存算分离架构打造我国首个多主架构数据库方案。

  点评:据中国信通院测算,2020年中国数据库市场规模约241亿元;预计到2025年,中国数据库市场规模将达688亿元,复合增长率为23.4%。东吴证券指出,信创是中国建设数字经济的基础,相关总体目标已经明确,预计下半年有望迎来招标。其中,行业信创是2023年信创推进的重点方向,相关央国企资金充裕,建议优先关注下游客户为行业信创的计算机标的。

  星环科技:公司是一家企业级大数据基础软件开发商,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。

  太极股份:公司深度参与华为鲲鹏生态建设,从中间件到数据库,再到应用软件,公司不断尝试将生态圈更多的产品与解决方案与华为鲲鹏进行适配,面向复杂的应用场景,联合华为一起打造出满足用户更深层次需求的创新解决方案。

  据晚点LatePost消息,字节跳动也将入局机器人行业,团队已有约50人,计划年底扩充到上百人,并生产一些服务字节自己的电商履约需求,能在仓库里分拣、打包货物的机器人。

  点评:机构预测到2024年,全球、中国工业机器人市场规模可达230、115亿美元。银河证券指出,我国工业机器人销量走回正增长区间,自动化改造意愿逐渐回归。具备核心技术、不断拓展下游市场应用的主机厂与具备国产替代能力、核心产品过硬的零部件厂商有望受益。

  南方精工:公司的滚针轴承和保持架组件产品,主要应用于工业机器人的RV减速器上;公司和国内头部两家减速机厂商合作开发新型减速机的相关样品已送至美国特斯拉,试验结果良好,获得较高认可。公司正在开发的柔性轴承,行星滚柱丝杠等产品几乎属于国内空白,且在人形机器人领域有大量的需求。

  据媒体报道,Wedbush分析师Daniel Ives日前表示,苹果首款自动驾驶汽车Apple Car即将问世,预计将于2026年上市。他指出,关于Apple Car的唯一问题是何时推出,而非会否推出。

  点评:国内L3智能驾驶落地具备里程碑意义,加速本轮AI创新在汽车端的应用,带动产业链新的机会。随着L3级自动驾驶获得立法支持,L3渗透率提升有望加速,在L3级别之下的自动驾驶系统需要对传感器收集到的数据进行深度学习,不断进行算法迭代,从而对产业链环节中涉及到的各个环节标准也将不断提高,对车规级芯片算力、算法和激光雷达、摄像头视觉解决方案以及高精度地图的软硬件升级需求将以数倍乃至数十倍空间扩容。

  中海达车:公司载端软硬件产品(如:高精度定位天线、惯性测量单元、高精度定位算法等)已应用在小鹏汽车、上汽集团、长城汽车、一汽红旗等汽车制造企业和自动驾驶方案商。


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